24小时服务热线：0371-22993208
|
|
|
|
新零售的发展，其实是为了满足消费者不断变化的需求，供应链效率不断提升的商品经营。所以零售的核心要素有两个：一是消费者需求始终变化，二是供应链效率需要不断提升。新零售其实并没有改变零售本质的要素，但有了更多的模式和技术创新，使得两大要素有了更紧密的对接，提供了更好的消费者体验。为了进一步找到新零售背后的原理，我们依然从零售本质的逻辑出发，来看一下这些新物种面临哪些问题。
问题一：新零售业态中高频的餐饮品类的供应链，完全没有与零售商品品类形成真正互补，从而降低损耗。 无论是盒马鲜生还是超级物种，都采用了大店集客的模式，是对传统大卖场的一种分流，并进而融合了多种吸引流量的业态，特别是餐饮逻辑。但目前这两家典型新零售都是零售商做餐饮，基因还都是零售。虽然在形式上，零售+餐饮的逻辑很清晰，引流效果也不错，但是本质上，都只是物理上的餐饮和零售融合，没有真正形成供应链上的餐饮+零售，而供应链上的融合意义会更大。 比如盒马鲜生的餐饮部分，将海鲜零售和加工予以融合的概念来自中国台湾著名的“上引水产”，但在餐饮区动线设计上问题比较多，流程复杂，而且餐饮座位设计也不合理，无法承受高强度午餐人流的冲击，导致家庭型的消费体验不够好。海鲜品类一直被国人认为是溢价较高的产品，所以主打超级性价比是正确的逻辑。但除了便宜以外，吃海鲜往往是良好的社交场景，所以对餐饮体验有一定的要求。盒马鲜生实行的一次性碗筷吃海鲜，加上有时还要让顾客站着吃，这种体验是很难有消费复购率的。 相比较，超级物种在这方面更有餐饮逻辑，一代店餐饮区比较拥挤，二代店的餐饮动线设计就比较合理，消费体验也更舒服。所以，餐饮品类的选择对新零售的长期成功有着非常关键的作用。 我们看到，零售场景的设计并没有内嵌到餐饮供应链中，两者还是完全独立的。所谓的生鲜损耗率通过餐饮来下降只是一个美好的愿望。盒马鲜生的生鲜损耗非常严重，有些顾客喜欢用手去挑海鲜，这将会导致更高的海鲜死亡率。所以，餐饮品类的供应链如何与零售品类形成真正的互补，实现真正降低损耗，是新零售未来演化的重要逻辑。 问题二：餐饮的品类逻辑是成败的关键，新零售目前的品类组合都没有真正差异化。 比如超级物种的盒牛工坊，虽然食材以澳大利亚进口的优质安格斯牛肉为主，但口味和目前流行的现烤牛肉模式没有很大的差异，缺乏长期的口味忠诚和差异化特点。盒马鲜生在店内设置了大量的分享、DIY、交流等活动，希望让吃这件事情变成娱乐、变得快乐，从而增强消费者黏性。初衷很好，但是这些复杂的设计使得餐饮的效率大大下降了。如何平衡餐饮效率和娱乐是一个巨大的难题，有时复杂流程反而使得最基本的餐饮体验都下降了。从我们的研究看，适合新零售的餐饮品类主要是日料和西餐，消费者主观上会将之定位为高端消费，并愿意支付溢价。特别是日料对海鲜运用比较多，对新鲜度要求高。 问题三：目前新零售模式都具有区域扩张复制的问题。 目前新零售设计的场景主要适用于人口密集的一线城市，而且对选址要求非常高，最好是商住合一的位置。而这样的位置做各种生意实际上都不会差。因此，挑战在于新零售模式能否到社区，能否到低线级城市。号称要复制几百家这种模式是非常困难的。特别是盒马鲜生的核心指标是线上订单要大于线下交易单数，这个目标在低线级城市是难以实现的。原因一方面是互联网人群的使用习惯需要花很长时间培养，另一方面人口密度低的地方，配送成本高，配送效率比较低。 问题四：成本和效率的平衡问题。 目前，新零售成本控制并没有形成绝对优势，无论是对线下体验店的技术化改造，包括店内物流动线创新，还是对APP的开发，都要投入大量人力、财力、物力。麦壳云社交新零售系统认为，新零售整体逻辑上缺乏对成本的控制，长期难以实现商业的本质，即在效率前提下提供物美价廉的商品。当然，凡是新事物都有适应和发展阶段，不能因为初期线上流量不够而否定它。从新零售的实现难度上看，互联网技术对线下门店的智能化改造是一个难点。线上的每一件商品、每一个交易，实际上都是在云端的交互过程，是实时在线的交互体验；线下则不同，比如POS机和整个结算体系等数据无法同步，若要将这些大规模的线下门店变成一个在线的体系，是对整个系统和架构的一个巨大挑战。还有人才的储备，这都是跟商业相关的事情。 问题五：零售技术手段的效率目前还不能很好地商业化。 按照阿里研究院的定义，新零售是指以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，核心是把物流业、批发业、餐饮、零售进行数据化。麦壳云社交新零售系统认为，从目前来看到，技术发展水平还较低，投资成本比较高，缺乏规模效应。未来零售的核心能力是商品实现随时变价，无论是有明确需求的生鲜品变价，还是其他快消品，都可能根据不同时间的大数据统计进行促销变价。目前的新零售还远远达不到随时变价的基础能力。我们期待新零售能够实现消费者走出商店时自动结算，对店内消费者进行实时、全面分析，以提升消费者体验，减少库存，根据消费者地点、过往消费记录定向推送，基于自动货架和库存监控补货。从目前市面上已经公开的技术来看，无人超市的物体识别方式主要有两种，一种是标签（二维码、RFID），一种是机器视觉。 结合目前AI发展的趋势来看，机器视觉无疑会成为未来的主流发展方向。但是，缺点是研发成本高、技术还不稳定。缤果盒子是目前市面上采用RFID技术的典型代表。但RFID非亲和介质非常多，不能适用于金属、液体、内敷铝箔的包装，遇到液体也因为吸波而误读严重，而且极易遭屏蔽，标签粘贴麻烦，易被撕毁，尺寸和感应距离都不容易协调。 2016年以来零售新物种层出不穷，零售巨头也相继跟进，借助新零售数字技术，物流业、大文化娱乐业、餐饮业等多元业态均与零售业态产生融合，多元零售的新型态和新物种不断被孵化出来，新零售战局愈演愈烈。
|
